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本書內容主要圍繞即時大數據系統的各個主題，從即時平台總體介紹到集群程式碼、運算監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺，最後到推薦、廣告、搜索等具體的大數據應用。書中提到實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題，對即將或正在運用即時系統處理大數據資料的團隊會有所幫助。
本書特色
匯集作者在大眾點評和1號店即時平台的大數據實作方式。
講解以Storm為基礎的流資料處理整體解決方案。
名人推薦
大數據會推動訊息服務從全體走向群體，從群體走向個體，本書深入介紹了推薦技術的內涵和挑戰，值得學習和企業技術人員仔細閱讀。～～周濤，《大數據時代》譯者，電子科技大學大數據研究中心主任
這本書讓我受益，書中的內容匯集了幾位作者在兩家互聯網公司的大數據實踐，相信此書會讓準備從事大數據工作的人少走很多彎路。～～李鋼江，原Google技術總監，百度大數據部總監，現跟誰學聯合創始人兼CTO
什麼是流式計算？什麼是Storm？Storm有哪些特性以及怎麼使用好Storm，本書會提供相應的答案。以原理介紹加實際項目的形式，有深度有內涵，值得一讀。～～閏劍鋒，大眾點評數據中心負責人
作者簡介
陳敏敏
1號店個性精準化部門資深架構師，在此之前曾服務於微軟和三星電子等公司，長期從事大數據、搜索和推薦平臺相關工作。目前主要關注於NoSQL、即時計算框架、推薦、廣告投放等相關技術。
王新春
大眾點評網資料平臺資深工程師，負責點評即時計算平臺相關工作，推動流式計算和即時計算在點評的應用和推廣，一直致力於大數據和分散式系統的研究和應用。目前主要從事NoSQL、即時分散式系統的研究與開發。
黃奉線
1號店基礎架構部分散式存儲團隊負責人，推動流式計算在1號店的應用，獲得CTO特別獎，長期從事基礎架構相關工作。目前主要關注於NoSQL、開源、流式計算、分散式存儲等相關技術。
ch01 緒論
ch02 即時平台介紹
ch03 Storm 叢集部署和設定
ch04 Storm 內部剖析
ch05 Storm 運行維護和監控
ch06 Storm 的擴充
ch07 Storm 開發
ch08 以Storm 為基礎的即時資料平台
ch09 大數據應用案例
ch10 Storm 使用經驗和效能最佳化
附錄A Kafka 原理
附錄B 將Storm 原始程式匯入Eclipse
