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《面向移動設備的深度學習—基於TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》詳細闡述了與移動設備深度學習開發相關的基本解決方案，主要包括使用設備內置模型執行人臉檢測、開發智能聊天機器人、識別植物物種、生成實時字幕、構建人工智能認證系統、使用AI生成音樂、基於強化神經網絡的國際象棋引擎、構建超分辨率圖像應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。
安努巴哈夫·辛格，是The Code Foundation 的創始人，這是一家專註於人工智能的初創公司，致力於多媒體處理和自然語言處理，目標是讓每個人都可以使用人工智能。Anubhav是Venkat Panchapakesan紀念獎學金的獲得者，並獲得“英特爾軟件創新者”稱號。Anubhav喜歡分享自己學到的知識，並且是Google Developers Group(谷歌開發者社區)的活躍發言人，經常熱心指導他人進行機器學習。
