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坊間的統計學教科書，大多篇幅龐大冗長，讓初學者望之卻步。有時候我們只是需要淺顯、簡單的教科書，這將會是一本友善的入門書籍。
為了配合學習需求，本書每章概由三個部分組成。首先，簡單描述該章主題，包括特定統計值之意義和應用；其次，則稍加深入說明，討論特定統計值如何運作，解釋計算的公式，以及補充特定統計值的長處、限制，或其適用條件；最後，每章都會提供範例，說明特定統計值實際的應用方式。總之，統計學是個強力有用的工具，能夠協助我們瞭解與詮釋現象。本書以白話方式撰寫，希望能夠協助非統計科班訓練的讀者，從統計學中受益，並發揮其強力用途。
本書特色
1.篇幅較傳統教科書精簡許多，但仍包含基礎的統計學概念，以及必要的分析方法。
2.不以包羅萬象為目標，本書內容淺顯，主題均為讀者日常生活中最為實用的統計學知識。
3.以引介基礎概念為主軸，並不強調計算，而更重視看懂與瞭解統計 數據與分析結果。
作者簡介
Timothy C. Urdan
作者Timothy C. Urdan在1994年畢業於University of Michigan，取得心理與教育學博士學位，現任Santa Clara University心理學系教授，同時也是Contemporary Educational Psychology 與Journal of Educational Psychology之編輯委員。
譯者簡介
陳信木
學歷 University of Southern California社會學博士
現職 國立政治大學社會學系副教授
研究領域 計量方法、人口分析與人口方法
翁志遠
學歷 Iowa State University社會學博士
經歷 Dartmouth College博士後研究
現職 輔仁大學社會學系助理教授
研究領域 健康與疾病社會學、生命歷程分析、量化統計方法
補充教材編撰者簡介
謝素琴
學歷 美國創業管理博士
經歷 崑山科技大學國貿科科主任
現職 僑光科技大學國貿運籌系副教授
研究領域 統計分析、國際貿易、職能、創業管理、跨文化溝通
第一章 引介社會科學研究的原則與術語
母體與樣本，統計值與參數
抽樣議題
變項類型與測量尺度
研究設計
理解分布與圖形
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第二章 集中趨勢之測量
細說集中趨勢的測量
範例：偏斜分布的平均數、中信數與眾數
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第三章 變異性之測量
細說變異性之測量
範例：檢視全距、變異數與標準差
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第四章 常態分布
細說常態分布
範例：將常態分布的機率應用在非常態分布之上
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第五章 標準化與Z分數
細說標準化與Z分數
範例：比較原始分數與Z分數
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第六章 標準誤
細說標準誤
範例：樣本規模與標準差對於標準誤的影響效應
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第七章 統計顯著性、效應量與信賴區間
細說統計顯著性
細說效應量
細說信賴區間
範例：單一樣本 t 檢定的統計顯著性、信賴區間與效應量
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
第八章 相關
細說皮爾森相關係數
淺談其他類型的相關係數
範例：學業等第與測驗分數之間的相關
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
第九章 t 檢定
細說獨立樣本 t 檢定
細說配對或相依樣本 t 檢定
範例： 男生與女生成績平均積點的比較
範例： 五年級與六年級的成績平均積點比較
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第十章 單因子變異數分析
細說變異數分析
範例：比較 5、8、12 歲兒童的偏好
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
第十一章 多因子變異數分析
細說多因子變異數分析
範例：表現、選擇與評量隱密性
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
第十二章 重複測量變異數分析
細說重複測量變異數分析
範例：對標準測驗的態度改變
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
第十三章 迴歸
細說迴歸分析
複迴歸
範例： 預測學生自我設限策略的使用程度
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
第十四章 統計獨立性之卡方檢定
細說統計獨立性之卡方檢定分析
範例：世代身分與學業成績
撰文
總結與展望
本章專有名詞與符號彙整
第十五章 資料化約的技術──因素分析與信度分析
細說因素分析
一個探索性因素分析的具體範例
細說信度分析
撰文
總結
本章專有名詞與符號彙整
建議參考閱讀書目
附錄A 常態曲線下 Z 值以上面積
附錄B t 分布之臨界值
附錄C F 分布之臨界值
附錄D 司徒登氐全距統計值之臨界值
附錄E X平方分布之臨界值
參考書目
符號表
習題解答
索引
